2019-05-09T20:00:29+02:00 urn:md5:c2531a830c9d2a52c5500061b4d5077e Dotclear urn:md5:21bb6bf481b2a3e39283194c3316b446 2014-03-20T09:10:00+01:00 2014-03-20T10:10:24+01:00 Juba R footballRstatistiques <p>Je viens de mettre en ligne sur <a href="http://data.nozav.org">data.nozav.org</a> un essai de simulations de fins de championnats de football. L&#8217;idée est d&#8217;utiliser les matchs déjà joués pour évaluer les probabilités de victoires, nuls et défaites à domicile et à l&#8217;extérieur, et d&#8217;utiliser ces probabilités pour estimer les chances des différentes issues pour les rencontres à venir. On peut ensuite simuler plusieurs milliers de fins de championnats possibles, et voir quels sont les résultats et classements au final les plus probables.</p> <p>Le billet de blog décrivant plus précisément la méthode est là&#160;:</p> <ul> <li><a href="http://data.nozav.org/posts/2014-03-simulation-ligue1.html">Simulation de la fin du championnat de Ligue 1&#160;2013/2014</a></li> </ul> <p>Et surtout l&#8217;application permettant de visualiser les simulations régulièrement mises à jour pour les championnats de Ligue 1, Ligue 2 et National est accessible ici&#160;:</p> <ul> <li><a href="http://data.nozav.org/app/sim/">Simulations de fins de championnats</a></li> </ul> <p>Comme d&#8217;habitude le code source et les données sont disponibles <a href="https://github.com/juba/simulation-ligue1">sur Github</a>.</p>